Modelo estructural para mejorar la organización y el control de la reproducción de sistemas vacunos lecheros.

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Resumen

Con el objetivo de demostrar la utilidad del análisis de ecuaciones estructurales que, al cuantificar los impactos directos de los niveles precedentes, permitirá la adopción de decisiones para mejorar la organización de la reproducción en los sistemas vacunos lecheros como parte integral de la actividad sistemática de los directivos y especialistas en reproducción. Se realiza una exposición de los principales elementos de dicha técnica para la que fue utilizada como ejemplo una base de datos conformada a partir de información de los archivos de seis empresas lecheras con información de 24 años con algunos resultados obtenidos en la provincia de Camagüey, Cuba. Se expone la secuencia de pasos a seguir para la determinación del modelo estructural definitivo. Fueron obtenidas las ecuaciones estructurales para los nacimientos y las hembras detectadas en primer estro (R2 = 0,84) y total de estros (R2 = 0,97), pendientes (R2=0,86), vacías al diagnóstico (R2 =0,72) y gestantes al diagnóstico (R2 =0,83) empleando variables con retardos en el tiempo.  Se confirmó la validez de las relaciones con las variables retardadas a seis (gestantes y vacías al diagnóstico) y nueve meses (recogidas en primer y total estros e inseminadas). Teniendo en cuenta la gran cantidad de variables que se utilizan para la organización y el control de la reproducción, la técnica SEM constituye una poderosa alternativa para los estudios sobre la reproducción del ganado vacuno lechero por brindar la posibilidad de determinar la magnitud de las relaciones causales directas de interdependencia.

Publicado
2018-05-18
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AUTORES, Varios. Modelo estructural para mejorar la organización y el control de la reproducción de sistemas vacunos lecheros.. Revista Ecuatoriana de Ciencia Animal, [S.l.], v. 1, n. 2, mayo 2018. ISSN 2602-8220. Disponible en: <http://revistaecuatorianadecienciaanimal.com/index.php/RECA/article/view/23>. Fecha de acceso: 09 ago. 2020